Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R
EUR 49,95
Endlich ein gutes Nachschlagewerk - Der neue verantwortliche Autor hat das jahrzehntelang bewährte Standardwerk Sachs vollständig neu bearbeitet und damit aus einem ordentlichen, aber etwas sonderbaren Nachschlagewerk ein sehr gutes gemacht.Den alten Sachs zeichnete aus, dass er eine Vielzahl von praktisch anwendbaren Methoden anbot und man dort, wann immer man irgendeine praktische Frage hatte (Was für einen Test könnt man da denn nehmen?), meist eine ganze Reihe von verständlichen Antworten fand. Deutliche Nachteile des alten Sachs waren sein sehr gewöhnungsbedürftiger Aufbau nach Indexnummern statt nach Kapiteln/Seiten, ein etwas wildes Layout, ein (manchmal durchaus amüsanter) Hang zum Tratsch und ein ins Absurde ausuferndes Stichwortverzeichnis.Hedderich hat den alten Arbeitsgaul unter den Referenzen gründlich aufgemöbelt und seine Schwächen weitgehend beseitigt. * Es ist nun aufgebaut wie ein normales Buch: Die Kapiteleinteilung ist übersichtlicher (Hauptkapitel wie Schätzen oder Hypothesentests), man findet die gewünschten Stellen nun recht einfach über das Inhaltsverzeichnis.* Das Layout wurde abgespeckt und mit Fett-, Kursiv- und Kleinschriften sparsamer gehaushaltet.* Das Stichwortverzeichnis wurde auf 19 Seiten reduziert, man findet jetzt schneller die Seite, auf der eine bestimmte Methode auch tatsächlich erklärt wird. Dem Umbau zum Opfer fielen eine ganze Reihe vereinfachter Methoden (z.B. Schnelltests), die angesichts der Entwicklung der Statistiksoftware und der Computerrechenzeiten heute kaum noch relevant sind. Trotzdem wird man im Sachs/Hedderich auch zukünftig noch kleine Methoden finden, die in den meisten anderen Büchern fehlen.Ein großer Pluspunkt ist, dass zu nahezu jeder Methode eine R-Implementation gezeigt wird, so dass Nutzer der freien Statistiksoftware R die Methoden sofort in ihre Programme einbauen können.Die Grundausrichtung des Buches ist gleich geblieben: Der Benutzer, von dem i.d.R. wenige grundlegende Statistikkenntnisse erwartet werden, findet eine große Zahl von relativ einfachen Methoden, die man zügig anwenden kann. Spezialgebiete werden nicht berücksichtigt. Es richtet sich an statistische Anwender, Studenten, die statistische Analysen durchführen müssen und Wissenschaftler, die ab und zu Rat in grundlegenden statistischen Methoden suchen, die außerhalb ihres Spezialisierungsgebietes liegen.Im Ganzen ein sehr empfehlenswertes Buch, das ich sehr oft (und oft als erstes) zur Hand nehme.
Viele Information, wenig Struktur - Ein großes Plus dieses Buches besteht darin, dass statistische Methoden in enzyklopädischer Breite behandelt werden und sehr viele interessante Beispiele das theoretische Material begleiten und erhellen. Warum dann nur zwei Sterne? Ich habe selten ein Buch gesehen, dass vom Layout her dermaßen verwirrend und leseunfreundlich aufgebaut ist. Der Autor schafft es tatsächlich auf einer Seite ein halbes Dutzend oder mehr verschiedene Fontgrößen zu verwenden, unmotiviert mehrere fettgedruckte Wörter in fast jedem Satz zu benutzen und hat einen Faible für eingerahmte Tabellen oder Listen, die wie Todesanzeigen das gesamte Werk durchziehen. Hinzu kommt eine völlig unübliche verwirrende Nummerierung und Verweistechnik sowie eine Strukturierung des Inhalts, die sich wahrscheinlich nur dem Autor erschließt.Der Inhalt würde wahrscheinlich gegen fünf Sterne tendieren, allein ich konnte mich nach dem Lesen der ersten Seiten und Überfliegen einiger Beispiele nicht überwinden, das Buch wieder in die Hand zu nehmen. Leser, die nicht so großen Wert auf die visuelle Präsentation legen, werden das wahrscheinlich anders sehen.
Durchwegs gelungene Neuauflage! - Die vorliegende 12. Auflage wurde von den Autoren komplett überarbeitet. Unnötige Balast wurde entsorgt, Neues kam dazu, so dass ein fast neues Buch entstand. Besonders Lobenswert ist die Tatsache, dass die Autoren zu fast jeder beschriebenen Methoden deren Ausführung in R zeigen, oft an einem Beispiel. Dabei ist es nicht unbedingt ein Einführungsbuch in R, da gibt es zahlreiche andere Alternativen. Da R frei heruntergeladen werden kann, wird die Zielgruppe durch die Programmwahl nicht geschmälert. Geeignet ist es für jeden, der Statistik anwenden muss. Kompliziertere multivariate Verfahren sucht man im Buch vergeblich, was jedoch nicht stört, da diese für die meisten praktischen Anwendungen nicht nötig sind. Für alle, die Statistik fundiert und richtig einsetzen müssen ist dieses Buch ein Pflichtkauf!
Ausgezeichnetes Werk - Ich war auf der Suche nach einem etwas ausführlicheren Buch zur Statistik und wollte eigentlich den anderen Titel Statistik aus dem gleichen Verlag kaufen, aber der größere Umfang und das wunderbar ausführliche Inhaltsverzeichnis haben mich schnell überzeugt. Und bis jetzt habe ich meine Entscheidung auch nicht bereut. Sucht man den Hintergrund für statistische Verfahren in wissenschaftlichen Papers, so findet man hier schnell die passende Information.
viel Information mässig präsentiert - Dieses Buch enthält sehr viel Information. Leider hat es den Nachteil die Information, dem Fachgebiet gemäss, statistisch auf den knapp 900 Seiten zu verteilen. Das Kapitel- und Formelnummerierungssystem ist so verwirrend, dass es zur Erklärung ein eigenes Kapitel benötigt, das den naheliegenden Titel Einleitung trägt. Nach den zahlreichen Vorwörten folgen eine Inhaltsübersicht, eine Seite mit Vergleichstsets, eine Seite mit allgemeiner Philosophie, das Inhaltsverzeichnis, diverse Listen und Tabellen, die Einleitung (= Erklärung des Nummerierungssystems), noch mehr Listen und Tabellen, eine allgemeine Bemerkung, eine Einführung in die Statistik, die Vorbemerkungen (= mathematischen Grundlagen) und so fort.Der Text ist nicht logisch zusammenhängend aufgebaut, sondern springt bruchstückhaft und schwer verständlich von einem Gesichtspunkt zum nächsten. Allgemeine Hinweise finden sich in speziellen Kapiteln. Anekdoten mischen sich mit Formeln. Kreuz und quer wird andere Kapitel und Bücher des Autors verwiesen. Fussnoten verwendet der Verfasser leider nicht. Der Autor bezeichnet sein Buch als Fundgrube - dieser Einschätzung kann ich mich nur anschliessen. Lichtblick ist ein umfassendes Sachverzeichnis. So ist das Buch zumindest als Nachschlagewerk für statistische Formeln geeignet, dafür bekommt es 2 Sterne. Die Erwartungen die man gemeinhin an ein Lehrbuch stellt, werden jedoch nicht erfüllt.